Prompt to nie produkt. Między dobrą odpowiedzią a działającym narzędziem jest przepaść
Dlaczego efektowna odpowiedź modelu nie zastępuje interfejsu, testów, obsługi błędów i odpowiedzialności za rezultat.
- prompt engineering
- produkt AI
- testy

Najpierw konkret, potem wniosek. Poniżej pokazujemy tok rozumowania, ograniczenia i to, co naprawdę można z tej historii zabrać do własnej pracy.
Dobry prompt potrafi zrobić świetne pierwsze wrażenie. Produkt musi zrobić dobre setne wrażenie — również wtedy, gdy plik jest uszkodzony, użytkownik wpisze coś nieprzewidzianego, a usługa odpowie po trzydziestu sekundach.
Demonstracja wybiera wygodny przypadek
W demonstracji znamy dane i oczekiwany rezultat. W produkcie trzeba walidować wejście, przewidywać błędy, chronić prywatność, zapisywać stan oraz wyjaśniać, co system rzeczywiście wykonał.
Prompt jest częścią rozwiązania, podobnie jak funkcja w kodzie. Nie jest całym doświadczeniem.
Nasza granica „gotowe”
W Tech2u wymagamy działającego artefaktu, testu scenariusza użytkownika i dowodu, że wynik można odtworzyć. Jeśli system działa tylko w rozmowie autora z modelem, pozostaje prototypem. To nie ujmuje mu wartości — po prostu uczciwie nazywa etap rozwoju.
